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如何在产品操作过程中合理地定义用户损失

时间:2018-06-23 09:13:32 关键词:用户流失 在产品 产品操作 活跃用户 访问率 用户回访率

流失用户的常用英语是“流失用户”,并且之前使用的流失,流失和流失都不是标准化的。后来,一位或多位做过相关分析的朋友问,用户需要多长时间才能失去排水管的长度。特别是在《网站分析和实战》发布后,我提到如何更准确地定义漏洞。时间的长短,解释可能比较简单,或者有朋友在这个问题上留下反馈,所以这里再解释一篇文章。

如何在产品操作过程中合理地定义用户损失

丢失的用户和返回的用户

有关流失用户的定义,请参阅文章“活跃用户和网站失去的用户”。为了解释如何合理定义流失周期的长度,有必要引入一个新的度量概念:返回用户。此处的返回用户不会引用Google Analytics上的返回访问者(与新用户相反,这意味着访问该网站的用户已再次访问该网站)。这里,返回用户是指在丢失之后再次访问网站的用户,即用户曾经丢失了内容。在客户流失期限内没有访问/登录网站的条件,但是随后重新访问/登录到网站。然后,根据返回用户的数量,可以计算出用户的返还率,即:

用户访问率=返回用户数流失用户数丢失率×100%

回访用户费率的大小可以间接验证用户损失定义的合理性。一般情况下,用户的回访率应该比较低。从业务角度来看,如果损失的定义合理,那么对于您的网站失去兴趣的用户很难再次访问您的网站。一般情况下,网站的用户回访率应低于10%,5%左右的价值更合理。对于成熟的网站,用户回访率稍高,新兴网站的用户回报率通常较低。尤其是对于容易丢失的手机应用等产品。

失去的时间和用户回访率

用户流失损失期的长度与用户的回访率成反比。我们用来定义流失的持续非访问/登录网站的持续时间越长,返回用户后返回网站的可能性就越低。由于损失的确定期限增加,用户的回访率必须逐渐降低并逐渐接近零。那么,如果我们选择合适的损失期长度,我们可以设置不同的损失期长度,进一步统计每个损失期的用户回访率,并将用户回访率的收敛率作为定义的损失期间增加。如果以该周为单位:根据不同流失期间用户回访率的曲线,我们可以使用弯头方法来选择最合适的流失周期。

拐点理论:X轴上的数值增加会使Y轴的增益(减小)增大。超过某一点后,Y的数据增益(减少)将在X增加时急剧下降,即经济上的裕度。收入大幅下降,这一点是图表中的“拐点”。例如,当上图中的排水期增加到5周时,用户回访率的降低率显着降低。因此,这5周是转折点。我们可以使用5周作为定义流失的最后期限,即先前访问/登录。如果用户连续5周没有访问/登录,则定义用户的流失。

因此,采用该方法后,可以更合理地定义丢失用户的统计逻辑。之前需要做的是选择不同的客户流失周期来计算用户的回访率,然后使用统计值生成上图。用平滑的线散点图解决问题。

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